SNĚHOVÁ POKRÝVKA: PRAMENY A REPRODUKČNÍ POSTUP
Klimatologie.eu, 6. listopadu 2026

1. Vlastní schémata
srazky-a-zasoba.svg: stejné podmínky tání, rozdílný přísun sněhu, měření přísunu a zásoby.
teplota-a-tani.svg: skupenství srážek, energie pro tání, odtok a ověřování v povodích.
Jde o kvalitativní schémata vytvořená s pomocí AI. Rozměry a šipky nejsou měřená množství.
Autor Klimatologie.eu, licence CC BY 4.0: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Zdrojový program grafika.mjs je vedle obrázků. Oba SVG lze znovu vytvořit příkazem:
node grafika.mjs
Program zapisuje pouze oba pojmenované SVG ve své složce, nepoužívá síť ani externí knihovny.

2. Horské zásoby a srážky
Philip W. Mote, Alan F. Hamlet, Martyn P. Clark, Dennis P. Lettenmaier (2005).
Declining Mountain Snowpack in Western North America. BAMS 86(1), 39–50.
DOI: https://doi.org/10.1175/BAMS-86-1-39
Veřejný plný text v univerzitním archivu:
https://research-groups.usask.ca/hydrology/documents/pubs/papers/mote_et_al_2005.pdf
mote-2005-tabulka-1.csv přepisuje pravou polovinu tabulky 1 na tištěné straně 44.
Porovnává průměr 1945–1955 s průměrem 1990–1997 ve všech čtyřech uvedených oblastech.
Všechny tři číselné sloupce jsou procentní změny: 100 × (pozdější − dřívější) / dřívější.
SWE je vodní hodnota sněhu k 1. dubnu. Srážky jsou úhrny za listopad až březen.
Nejde o roční tempo ani o srovnání dvou jednotlivých let.
Tabulka neuvádí intervaly nejistoty. Pozorování a model mají různé prostorové vzorkování.
Z rozdílu procent zásoby a srážek nelze přímo vypočítat teplotní příspěvek.
CSV jsou publikované souhrnné výsledky, nikoli původní odběry. Zachováváme i nesoulad pro Kalifornii.
Mapa 824 profilů za roky 1950–1997 používá jiné vymezení než toto porovnání dvou průměrů.
Kontrolní modelový pokus s pevnými měsíčními srážkami popisuje obrázek 7 a navazující text.

3. Skupenství srážek
Keith S. Jennings, Taylor S. Winchell, Ben Livneh, Noah P. Molotch (2018).
Spatial variation of the rain–snow temperature threshold across the Northern Hemisphere.
Nature Communications 9, 1148, CC BY 4.0.
https://doi.org/10.1038/s41467-018-03629-7
https://repository.library.noaa.gov/view/noaa/26564/noaa_26564_DS1.pdf
Data zveřejněná v roce 2019:
https://doi.org/10.5061/dryad.c9h35
https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.c9h35
file1: souřadnice a výšky stanic.
file2: zpracovaná hlášení skupenství a počasí, přibližně 1,21 GB.
file3: odhadnuté teploty stejně častého deště a sněhu, přibližně 202 kB.
file6: kód výpočtu staničních prahů v R.
Pro kontrolu je třeba oddělit počet hlášení od množství srážek. Množství vody tato data neobsahují.
Teplotní práh je proložený bod 50% četnosti, nikoli naměřená teplota tání ledové částice.
NA znamená nedostatek údajů k proložení stanice. Smíšené srážky byly z analýzy vyřazeny.
Rozpětí −0,4 až 2,4 °C zahrnuje 95 % stanic, není 95% intervalem spolehlivosti průměru.
V této redakční kontrole byl ověřen plný text a veřejný seznam souborů.
Automatické stažení jednotlivých souborů Dryad server odmítl kódem 403, proto neuvádíme vlastní opakování výpočtu prahů.

4. Povodí Kaweah
Keith N. Musselman, Noah P. Molotch, Steven A. Margulis (2017).
Snowmelt response to simulated warming across a large elevation gradient, southern Sierra Nevada, California.
The Cryosphere 11, 2847–2866, CC BY 4.0.
https://doi.org/10.5194/tc-11-2847-2017
https://tc.copernicus.org/articles/11/2847/2017/tc-11-2847-2017.pdf
Veřejné doplňkové tabulky:
https://tc.copernicus.org/articles/11/2847/2017/tc-11-2847-2017-supplement.pdf
Obrázek 3: měřená a modelovaná vodní hodnota na třech stanicích a chyby pro každou sezonu.
Obrázek 4: měřená výška sněhu proti výpočtu.
Obrázek 7 a tabulka S4: modelované roční objemy vody z tání při zvýšení teploty o 1 až 6 °C.
Rozpětí −9,3 až −10,8 % na stupeň označuje výsledky tří sezon, není intervalem spolehlivosti.
Při oteplení se upravuje i příchozí dlouhovlnné záření, relativní vlhkost a množství srážek zůstávají stejné.
Plný vstupní a výstupní modelový soubor studie nabízí na vyžádání. Citované tabulky jsou otevřené.
Zde nepředkládáme opakování modelového běhu ani údajnou přímou observaci budoucích sezon.

5. Přisouzení dlouhodobých změn
Alexander R. Gottlieb, Justin S. Mankin (2024).
Evidence of human influence on Northern Hemisphere snow loss. Nature 625, 293–300, CC BY 4.0.
https://doi.org/10.1038/s41586-023-06794-y
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06794-y
Veřejný článek obsahuje metody a Source Data pod obrázky.
Data availability uvádí původní produkty SWE, teplot a srážek i staniční archivy.
Code availability odkazuje na kód: https://doi.org/10.5281/zenodo.10035276
Při kontrole rozlišujte původní produkty, 120 kombinací statistické rekonstrukce a odhad lidského příspěvku.
120 kombinací sdílí zdrojové soubory, nejde o 120 nezávislých měření.
31 ze 169 povodí s rozlišeným lidským vlivem zahrnuje ztráty i přírůstky sněhu.
2961 stanic nebylo použito při učení statistického modelu. Mohou se však podílet na některých vstupních produktech.
Hodnota přibližně 22 % je medián normalizované chyby kontroly, nikoli interval hemisférického trendu.
Kódový archiv Zenodo nebyl v této kontrole stažen. Vlastní opakování hemisférické rekonstrukce neuvádíme.

6. Arktické plochy a hmotnost
Mudryk a kol. (2025), Terrestrial Snow Cover, NOAA Arctic Report Card.
https://doi.org/10.25923/cfhv-c239
https://arctic.noaa.gov/report-card/report-card-2025/terrestrial-snow-cover-2025/
Plocha: trend 1967–2025, pevnina severně od 60° bez Grónska.
Hmotnost: měsíční vyhodnocení 1981–2025 ze čtyř produktů, některé sdílejí meteorologické vstupy.
Dubnová hmotnost a červnová plocha jsou různé veličiny a období se liší.
Pokles dubnové hmotnosti asi o 3 % nebyl statisticky průkazný. Z toho neplyne nulová změna každého místa.
Rok 2025 slouží jako příklad odlišného průběhu částí sezony, sám nedokazuje dlouhodobou příčinu.

7. Ilustrační aritmetika
Nathan S. Osborne (1939), Heat of fusion of ice.
https://doi.org/10.6028/jres.023.043
https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/jres/23/jresv23n6p643_A1b.pdf
Zaokrouhlené teplo tání 334 000 J/kg používáme pro sníh již ohřátý k bodu tání.
Příkon 30 W/m² je ZVOLENÝ, nikoli měřený údaj. 30 × 86400 = 2592000 J/m² za den.
Vydělením teplem tání dostaneme asi 7,7605 kg/m², tedy 7,8 mm vzniklé vody.
Pokles zásoby o toto množství vyžaduje odtok veškeré vzniklé vody bez nového přísunu.
Příklady 200 mm / 10 mm za den = 20 dnů a 80 mm / 8 mm za den = 10 dnů jsou rovněž ZVOLENÉ.
Předpokládají stálou čistou ztrátu, žádné další sněžení a odchod vody ze zásoby.
Opakování: node vypocty.mjs
Nejde o klimatickou projekci. Účelem je rozlišit velikost zásoby, rychlost úbytku a dobu zániku.